什么是幻觉？工程上有哪些降低幻觉的手段？
幻觉是模型生成看似合理但没有依据的内容。手段：RAG 提供证据并要求引用、明确允许回答不知道、结构化输出加校验、关键事实由人或规则复核。
完整回答
幻觉来自概率生成的本质：模型优化的是像训练文本那样续写，不是说真话。工程上按链路分层缓解：输入侧用 RAG 注入证据并要求标注出处；指令侧明确证据不足就回答不知道；输出侧用 Schema 和规则校验关键字段；流程侧对高风险内容加人工复核。没有单一手段能根除幻觉，只能叠加降低。
加分信息
- 强调没有银弹，只能分层叠加
- 提到用评估集量化幻觉率而不是凭感觉
常见问题
- 以为调低 temperature 或换更强模型就能根除幻觉
- 只在 Prompt 里写不要编造，却没有校验和拒答机制
面试官可能追问
- 接入 RAG 之后为什么还会有幻觉？
- 怎么度量幻觉有没有真的降低？
结合 RAG 知识库项目（/labs/rag-retrieval）：引用抽取与证据不足拒答是降低幻觉的两个落地机制。