开源模型自部署和闭源 API 各适合什么场景？
闭源 API 适合快速验证、流量波动大、追求最强通用能力的场景；自部署开源模型适合数据不能出内网、调用量稳定且大、需要深度定制的场景。
完整回答
取舍维度：数据边界（敏感数据不能出内网选自部署）、成本结构（低量波动用按 token 计费的 API 更省，高量稳定时自建可能更划算）、运维能力（自部署要管 GPU、扩缩容、升级和监控，是长期人力成本）、能力需求（前沿通用能力目前多由闭源旗舰提供）。工程上常见答案是混合：常规请求走低成本通道，难任务路由到强模型。
加分信息
- 提到按任务路由的混合架构
- 把运维人力计入自部署总成本
常见问题
- 只比 token 单价，不算 GPU 闲置与运维人力
- 默认自部署就等于合规，忽略日志与访问控制仍要治理
面试官可能追问
- 出现什么信号时，你会从纯 API 切换到混合部署？
暂无直接项目关联；可说明自己会先把模型调用封装成可替换接口，让后端切换不改业务代码。