RAG 和普通 Prompt 有什么区别？
普通 Prompt 只使用当前输入，RAG 会先从外部知识源检索证据，再将证据提供给模型生成。
完整回答
RAG 适合私有、频繁更新和需要引用的知识，但质量取决于解析、切片、召回、重排和忠实度。它不自动消除幻觉，也不是向量数据库的同义词。
加分信息
- 主动给出可量化的验证指标
- 能结合失败案例说明取舍
常见问题
- 只背定义，不说明工程边界
- 只讲理想流程，不处理异常路径
面试官可能追问
- 这个方案最可能在哪一步失败？
- 你会用什么数据证明改动有效？
结合 RAG 项目讲清离线入库与在线问答链路。