temperature 是什么？设为 0 和接近 1 分别什么效果？
temperature 控制生成的随机性：接近 0 时输出集中、稳定、保守；接近 1 时更发散、多样，也更容易跑偏。
完整回答
机制上它调整下一个词概率分布的平坦度。按任务选档位：分类、抽取、结构化输出、工具调用调低（0 到 0.3），创意和头脑风暴可调高。注意 temperature 0 只是尽量走最高概率路径，平台实现和输入变化仍可能带来差异，关键业务用 Schema 校验和评估集兜底，而不是赌一个参数。
加分信息
- 主动说明 0 不等于数学上的完全确定
- 能给出具体任务的档位建议
常见问题
- 所有任务都用默认值，又抱怨分类结果飘
- 以为调到 0 就可以省掉输出校验
面试官可能追问
- top_p 和 temperature 应该一起调吗？
- 怎么验证调参真的提升了稳定性？
结合 Prompt 调试与回归台：固定样例在不同 temperature 下多次运行，对比通过率。