余弦相似度高就代表答案正确吗？
不代表。相似度只表示向量空间中的接近程度，受模型、文本长度和语料分布影响。
完整回答
需要用带正确证据的问题集校准 top-k 和阈值，并配合元数据过滤、重排和生成忠实度检查。分数不能跨不同模型或索引配置直接比较。
加分信息
- 主动给出可量化的验证指标
- 能结合失败案例说明取舍
常见问题
- 只背定义，不说明工程边界
- 只讲理想流程，不处理异常路径
面试官可能追问
- 这个方案最可能在哪一步失败？
- 你会用什么数据证明改动有效？
结合 RAG 评估集展示相似度分布。
不代表。相似度只表示向量空间中的接近程度，受模型、文本长度和语料分布影响。
需要用带正确证据的问题集校准 top-k 和阈值，并配合元数据过滤、重排和生成忠实度检查。分数不能跨不同模型或索引配置直接比较。
结合 RAG 评估集展示相似度分布。