模型选择与任务分层
模型选择应同时考虑质量、延迟、成本和工具能力。
为什么重要
所有请求使用同一模型会造成不必要的成本或质量风险。
核心原理
先用代表性数据定义质量下限,再对候选模型测试成功率、P95 延迟和单任务成本。
工程实现
- 按任务路由模型
- 保留降级路径
- 定期重跑评估
最小示例
分类请求走低成本模型,复杂规划请求走能力更强的模型。
常见误区
- 只看榜单
- 切模型后不做回归
面试怎么说
我用评估集而不是主观感受选模型,并按任务难度分层路由。
模型选择应同时考虑质量、延迟、成本和工具能力。
所有请求使用同一模型会造成不必要的成本或质量风险。
先用代表性数据定义质量下限,再对候选模型测试成功率、P95 延迟和单任务成本。
我用评估集而不是主观感受选模型,并按任务难度分层路由。