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llm入门

模型选择与任务分层

模型选择应同时考虑质量、延迟、成本和工具能力。

01

为什么重要

所有请求使用同一模型会造成不必要的成本或质量风险。

02

核心原理

先用代表性数据定义质量下限,再对候选模型测试成功率、P95 延迟和单任务成本。

03

工程实现

  • 按任务路由模型
  • 保留降级路径
  • 定期重跑评估
04

最小示例

分类请求走低成本模型,复杂规划请求走能力更强的模型。
05

常见误区

  • 只看榜单
  • 切模型后不做回归
06

面试怎么说

我用评估集而不是主观感受选模型,并按任务难度分层路由。