向量检索与相似度

为什么重要

距离分数不是答案可信度，也不能替代权限过滤。

核心原理

查询前先做租户和文档范围过滤，再取候选；阈值和 top-k 必须基于评估集校准。

工程实现

• 先过滤权限
• 记录检索分数
• 避免固定阈值照搬

最小示例

常见误区

• 把最高分当正确答案
• 检索后才做权限过滤

面试怎么说

向量检索负责召回候选，分数要结合数据分布和评估集解释。